一、股票哪个论坛好？
雪球、点掌财经、东方财富、牛金大学、砖家团这几个都还不错，我们身边不论是老股民还是新手，都喜欢上这几个社区去看看，交流下。
二、什么股票论坛最好？
金融界论坛：成立于1999年目前人气较旺的股票论坛。
股神之路股票论坛：成立于1999年，是股票资料的圣地。
老钱庄股票论坛：各类股票指标数据更新及时，模拟炒股做的也非常不错。
股票天下论坛：成立最早的股票论坛。
鼎砥投资论坛：聚集了众多新浪财经博客名人，人气较旺的股票论坛。
三、股票论坛有哪些？
1、金融界论坛：成立于1999年目前人气较旺的股票论坛。
2、前沿观察股票论坛：新生派股票论坛的代表。
3、理想论坛：成立于1999年，目前人气较旺的股票论坛。
4、股神之路股票论坛：成立于1999年，是股票资料的圣地！
5、老钱庄股票论坛：各类股票指标数据更新及时，模拟炒股做的也非常不错。
6、上善若水股票论坛：股票内幕信息准确，活跃着一大批私募操盘手。
7、股票天下论坛：成立最早的股票论坛。
8、鼎砥投资论坛：聚集了众多新浪财经博客名人，人气较旺的股票论坛。
9、股城股票论坛：模拟炒股系统完备，提供专业的炒股培训。
10、创幻财经论坛：财经信息及时，内参传闻转发非常快
四、什么是股票公式，怎么学习股票公式？
很多朋友整天忙着寻找“顶级”公式，其实一些传统技术指标也是非常优秀的，比如“布林通道”就是其中一个。 在实战中，短线操作可用60分钟线和日K线。中长线操作可用周K线和月K线。按照BOLL指标的上、中、下轨的支撑、压力、以及股价与中轨线的“金叉、死叉”、上下轨之间的收拢和发散作为操盘参考。 记住要点：
1、股价冲出上轨将有回调；
2、股价跌出下轨将有反抽；
3、强势股总在中上轨之间；
4、弱势股总运行在中轨下；
5、上下轨变窄隐藏着突变；
6、开口越大说明势头越大。 BOLL指标的中轨线具有很强的趋势性，它的运行方向十分重要。股价有了一定上升幅度后，看见中轨线走软，此时应当十分警惕是否到顶了
五、股票估算公式？
市盈率估算法
市盈率=每股股价/每股收益，市盈率估算法是建立在上市公司业绩基础之上的。公司的业绩越稳定，市盈率估算股价越准确。简单粗暴地来说，就是那上市公司所在的行业平均市盈率乘以最近年报的每股收益，或者行业平均市盈率*（1+上市公司平均利润增长率）*最近年报的每股收益。
市净率估算法
市净率=每股股价/每股净资产，市净率波动相对较小，在估值上更具参考价值。使用市净率估价法的股票大多是银行业和券商业等以资本运营的行业。在牛市中银行业的平均市净率为1.2-1.3之间，而熊市中为0.8左右；牛市券商行业的市净率为1.5-1.8之间，熊市在1.1-1.2左右。因此可以根据其市净率指标对比熊市时的指标，选择买入时机。金融类股票的价格天花板大约在为每股净资产*牛市时的市净率。
六、什么股票论坛比较好？
股票论坛适合自己操作风格的就好。股票论坛五花八门，各有千秋，看多了都是事后诸葛亮，分析师说的都是正确的废话，这是股票市场的特性所决定的，炒股主要是建立自己的方法，其他都是参考。
七、最好的股票论坛有哪些？
东方财富网的股票论坛，新浪的股票论坛，或者雪球网，或者和讯网的股市大家谈，MACD论坛都还可以。
天涯股市论坛也不错，还有精华文章。但是这个论坛不适合什么都不懂得人去看，初学的话买2、3本股票入门书看看更好。
多泡股票论坛可以了解股市知识、掌握炒股理论、看分析逻辑、看股市小说，培养心态、阅读大师书籍、看实战案例这些都是股票快速入门的必备良方！
不过个人觉得最好的还是雪球论坛，里面互动性强，炒股高手众多，而且有很多个股的分析报告，质量相当不错，极力推荐喜欢炒股的股民注册。
八、股票论坛哪些比较不错啊？
像雪球、东方财富、淘股吧都是不错的呢。我目前逛的最多的还是东方财富，最主要的是适合自己的才是最好的。
九、想问哪个股票论坛最好？
这些年比较火的股票交流地
一开始的碧聊股票语音聊天室 macd论坛 理想 创幻 闽发 和讯
后来的淘股吧论坛 新浪博客 qq空间 雪球 东方财富股吧
最近几年的 微信公众号 微博 今日头条
现在最火的交互型的 淘股吧 雪球
十、股票指标公式编写？
您好，AI可以帮助您编写股票指标公式，但首先您需要确定您正在寻找的指标类型（如简单移动平均线、布林带等）。然后，您需要确定所需的股票数据（例如开盘价、最高价、最低价等），以及您想要的参数（比如简单移动平均线的日期范围）。最后，ChatSonic可以为您编写定制的指标公式并确保计算的准确性。
def calculate_moving_average(data, window):
moving_average = []
for i in range(len(data) - window + 1):
moving_average.append(sum(data[i:i+window])/window)
return moving_average